ลอนดอน — ยอดผู้เสียชีวิตจาก coronavirus ของสหราชอาณาจักรอาจลดลงครึ่งหนึ่งหากประเทศนี้ใช้มาตรการล็อคดาวน์เพียงหนึ่งสัปดาห์ก่อนหน้า ที่ปรึกษาของรัฐบาลคนหนึ่งกล่าวนีล เฟอร์กูสัน ซึ่งเป็นผู้นำทีมอิมพีเรียลคอลเลจที่อยู่เบื้องหลังรูปแบบการแพร่ระบาดที่ทรงอิทธิพลซึ่งแจ้งกลยุทธ์ของรัฐบาลของบอริส จอห์นสัน บอกกับสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรว่าการแพร่ระบาดเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าทุก ๆ สามถึงสี่วันก่อนที่จะมีการปิดเมืองในปลายเดือนมีนาคม
“หากเราแนะนำมาตรการล็อกดาวน์หนึ่งสัปดาห์ก่อนหน้านี้
เราจะลดจำนวนผู้เสียชีวิตขั้นสุดท้ายลงอย่างน้อยครึ่งหนึ่ง” เฟอร์กูสัน ซึ่งแนะนำรัฐบาลผ่านทางกลุ่มแบบจำลองทางวิทยาศาสตร์การระบาดของไข้หวัดใหญ่ (SPI-M) และก่อนหน้านี้เคยเป็นสมาชิกของ กลุ่มที่ปรึกษาทางวิทยาศาสตร์อิสระของรัฐบาลสำหรับเหตุฉุกเฉิน (SAGE) — ก่อนที่จะต้องลาออกเพราะละเมิดกฎการปิดเมือง
“ในขณะที่ฉันคิดว่ามาตรการ — จากสิ่งที่เรารู้เกี่ยวกับไวรัสนี้แล้วในแง่ของการแพร่เชื้อและการตายของมัน — ได้รับการรับรอง แน่นอนว่าเราแนะนำพวกเขาก่อนหน้านี้ เราจะได้เห็นผู้เสียชีวิตน้อยลงจำนวนมาก” เขากล่าวเสริม
เฟอร์กูสันยังกล่าวด้วยว่า นโยบายของรัฐบาล “ล้มเหลว” เพื่อป้องกันบ้านพักคนชราจากการติดเชื้อ การให้หลักฐานแก่คณะกรรมการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของสภาเมื่อวันพุธ
เฟอร์กูสันบอกกับคณะกรรมการชุดเดียวกันเมื่อปลายเดือนมีนาคมว่าตามแบบจำลองของเขา ยอดผู้เสียชีวิตจากโควิด-19 ของสหราชอาณาจักร ซึ่งขณะนี้อยู่ที่ 41,128 รายหลังจากการยืนยันการทดสอบ จะไม่เกิน 20,000
เมื่อถูกถามเมื่อวันพุธว่าเกิดข้อผิดพลาดอะไรขึ้น เขาอ้างว่าการแพร่ระบาดในสหราชอาณาจักรรุนแรงขึ้นอีกในช่วงสองสัปดาห์แรกของเดือนมีนาคม มากกว่าที่ผู้เชี่ยวชาญได้ตระหนัก แต่จำนวนผู้เสียชีวิตในบ้านพักคนชราก็สูงเช่นกัน
“เรา … ได้ตั้งสมมติฐานที่ค่อนข้างมองโลกในแง่ดีว่า
– ซึ่งเป็นนโยบาย – ว่าผู้สูงอายุจะได้รับการคุ้มครองและโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่อ่อนแอที่สุดจะได้รับการคุ้มครองเป็นความสำคัญสูงสุด” เฟอร์กูสันกล่าว “และนั่นก็ไม่เกิดขึ้น”
Matt Keeling จาก University of Warwick ที่ปรึกษา SPI-M อีกคนให้หลักฐานกับคณะกรรมการด้วย บอกกับสมาชิกสภาผู้แทนราษฎรว่าเขาจะ “สะท้อนความคิดเห็นของ Neil ด้วยการเข้าใจถึงปัญหาหลังเราอาจจะเข้าสู่การล็อกดาวน์ก่อนหน้านี้ หนึ่งในข้อจำกัดหลักที่เรากำลังเผชิญอยู่ในขณะนั้น เป็นคำแนะนำที่ว่าประชากรโดยรวมไม่พอใจการล็อกดาวน์ที่ยาวนานมาก เราเกือบจะสร้างสมดุลให้สมดุลกับความโกลาหลที่เกิดจากการล็อกดาวน์”
ผู้เชี่ยวชาญคนที่สาม นิโคลัส เดวีส์ จาก London School of Hygiene and Tropical Medicine เห็นด้วย โดยบอกกับคณะกรรมการว่า “มันชัดเจนจากแบบจำลองของเราเองเมื่อมองย้อนกลับไปว่าการล็อกดาวน์ก่อนหน้านี้จะดีขึ้นอย่างมากในแง่ของผลลัพธ์ด้านสุขภาพที่เราได้เห็น ในแง่ของการเสียชีวิต”
Jha ของ Harvard ซึ่งกล่าวว่าเขาสนับสนุนความยืดหยุ่นบางอย่างในระบบสุขภาพของสหรัฐฯ มาอย่างยาวนาน เมื่อเทียบกับประเทศที่มีการดูแลสุขภาพแบบสังคมสงเคราะห์ กล่าวว่าเขามาถึงข้อสรุปที่น่าสยดสยองของตัวเองเกี่ยวกับการตอบสนองต่อ Coronavirus แบบ scattershot บ่อยครั้งของอเมริกา
“เราอาจจบลงด้วยการเป็นประเทศที่เลวร้ายที่สุดในโลกในแง่ของการตอบสนองของเรา” Jha กล่าว “อิตาลี… พวกเขาจะทำได้ดีกว่าเรา”
ที่อันตรายกว่านั้นคือ บิ๊กดาต้าสามารถโยนผลลัพธ์ที่ทำให้เข้าใจผิดได้ ซึ่งเป็นความเสี่ยงโดยธรรมชาติของวิธีการที่ข้อมูลมักจะไม่ค่อยดีและวิธีการตรวจสอบข้อมูลนั้นมีจำกัด ทอม เทรเชอร์ ศาสตราจารย์จากมหาวิทยาลัยคอลเลจลอนดอน ผู้ร่วมเขียนบทความเกี่ยวกับการใช้บิ๊กดาต้าในการวิจัย กล่าวไว้ว่า “คุณอาจทำผิดพลาดอย่างร้ายแรงจากบิ๊กดาต้าได้”
วารสารยังไม่ทันกับความท้าทายใหม่ที่เกิดจากการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิจัยที่เพิ่มขึ้น
สำหรับ Mayo การขาดเงินทุนสำหรับโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็นเพื่อให้แน่ใจว่าคุณภาพของข้อมูลเป็นความเสี่ยงอย่างหนึ่งในการพึ่งพาข้อมูลขนาดใหญ่ในการวิจัยมากเกินไป
credit : lobalized.com tinymenagerie.com themeaningfulcollateral.com amigo-florida.com nakedboxerbrief.com exeriencedtutors.com photoshopcs6serialnumber.com liquidflowergames.com theharbingervondoom.com powerwrestlingalliance.org
